La combinación entre tecnología y marketing está produciendo resultados nunca antes vistos. El estudio State of Inbound 2018 de HubSpot señala que la generación de más clientes potenciales está relacionado la implementación de tecnologías para optimizar las acciones de marketing digital, siendo la inteligencia artificial una de las tecnologías más rentables.
Datos de Statista señalan que el reconocimiento estático de imagen es una de las aplicaciones más rentables de la inteligencia artificial en el mundo, al generar un estimado de 7 millones 288 millones de dólares para 2025; donde empresas involucradas en el comercio electrónico ya están generando estrategias para mejorar sus procesos y ofrecer una mejor experiencia de compra. Sin el embargo, el uso de inteligencia artificial continúa siendo impulsada en otros campos que no son el comercio electrónico.
De hecho, la compañía de comercio electrónico, Amazon, acusó al presidente Donald Trump de haber presionado para que en octubre el Pentágono cerrara un contrato de almacenamiento de datos de 10 mil millones de dólares a Microsoft. Según Amazon, Trump ocasionó que la compañía no obtuviera el contrato de 10 año, que serviría para modernizar los sistemas informáticos de las fuerzas armadas estadounidenses con el uso de inteligencia artificial.
Una encuesta realizada por Boston Consulting Group señala que solo el 23 por ciento de las empresas estadounidenses han incorporado inteligencia artificial en sus procesos, principalmente para actualizar sus productos y servicios. Según BCG, las compañías grandes (aquellas con más de 100 mil empleados) son más propensas a tener una estrategia de inteligencia artificial.
Hace unos meses Alibaba Group Holdings presentó un nuevo chip de inteligencia artificial que se especializas en tareas de aprendizaje automático y que se utilizará para mejorar los servicios de su división computación en la nube. El Hanguang 800 es el primer chip de Alibaba que tiene e objetivo de impulsar la búsqueda de productos, la traducción automática y las recomendaciones personalizadas.
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