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¿Qué es el sentiment analysis y por qué es tan importante?

Sentiment Analysis
El sentiment analysis nos ayuda a conocer la actitud de las personas respecto a una determinada campaña o marcar, para tomar decisiones.

Las redes sociales han abierto un sinfín de oportunidades en el mundo de los negocios: además de que es posible hacer promoción, branding, generación de engagement y de awareness, también ha servido como un espacio para que los clientes expresen su sentir respecto a una determinada marca. Si bien, trabajar con esta información exigía cierto tiempo y esfuerzo (puesto que se tenían que recabar los datos, analizarlos y estudiarlos), esto se ha sofisticado y ha dado origen a lo que se conoce como sentiment analysis.

Pero, ¿qué es el sentiment analysis? Como se puede inferir de su nombre, consiste en la recolección y estudio de datos para determinar los sentimientos, grosso modo, negativos y positivos que se generan en torno de una marca o de una publicación, de acuerdo con datos de Adweb; sin embargo, Idiso completa la definición, comentando que forma parte del Social CRM de una empresa, que se basa principalmente en aspectos cualitativos para conocer la actitud del cliente hacia determinado contenido digital en línea.

¿De dónde surgen los datos para hacer el sentiment analysis? Por suerte y a diferencia de lo que sucedía en otros momento de la historia, las redes sociales, como un foro gigante para todo aquel con una cuenta, son un canal en el que las personas suelen expresar sus pensamiento o sentimientos, ya sea en forma de reacciones o a través de comentarios.

Quizá la principal utilidad del sentiment analysis es que se puede optimizar el material utilizado en una estrategia de content marketing. ¿Cuál tiene una buena buena aceptación? ¿Cuál no? Evidentemente, el que tiene un mejor recibimiento son las que se pueden utilizar como paradigma para generar futuros textos e imágenes.

También puede ser de gran utilidad para cuando se quiere conocer la aceptación que tiene una marca, si es buena o si es mala. Este conocimiento nos sirve para tomar un desiciones con fundamentos sólidos.

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