Cada día son más las empresas que deciden trabajar con big data. Sus aplicaciones son, sin duda, muchas, entre las que se encuentran realizar predicciones y perfilar las preferencias de los clientes. En este caso, la data cumple con tres principales características, conocidas como las tres V: grandes volúmenes de datos, gran velocidad y veriedad. Esto significa que se trabajará con grandes cantidades de información, de distintos tipos, que llegan a gran velocidad. ¿Cómo se puede laborar con esto? Por medio de OLAP. Sobre este término te platicaremos en las siguientes líneas.
Cuando se tienen grandes cantidades de datos, muchas veces es complicado navegar por ellas y encontrar aquello que se estaba buscando. Es aquí donde entra OLAP, cuyo acrónimo significa Online Analytical Processing, de acuerdo con datos de Business Intelligence Fácil.
De modo sencillo podemos entenderlo como el modo para poder consultar grandes cantidades de datos y apreciarlos desde una determinada perspectiva, de acuerdo con información de Business Intelligence Fácil, Serch Data Center y Sin Nexus. ¿Qué es lo que significa esto? A través de estructuras multidimensionales, conocidas como cubos OLAP, se muestran la información resumida de las bases de datos, para que sea más accesible y amigable con el usuario.
Entre los beneficios de usar OLAP se encuentra que la información se puede filtrar de modo sencillo, también se puede segmentar de modo eficiente. Cuando hablamos de grandes cantidades de datos, poder realizar estas dos funciones es de gran ayuda ya que no tenemos que checar registro por registro.
Algunas de las principales aplicaciones de OLAP es en el mundo del marketing BTL. Por ejemplo, cuando se realizan los análisis de las ventas de un cierto periodo de tiendas donde el consumo es muy alto (como las de autoservicio o los supermercados) se puede hacer de modo mucho más rápido y eficiente.
