Sin duda alguna, tanto big como small data cada día se integran más al marketing BTL y a retail. Por este motivo, eventos como Big data & Analytics Summit 2018 ofrece una gran oportunidad para conocer los temas más trascendentales y útiles en estos campos. En el primer día de este evento, realizado en la Ciudad de México, los días 21 y 22 de marzo, tuvimos la oportunidad de aprender los siguientes temas.
- ¿Cómo y cuándo hacer data marketing strategy?: en esta ponencia realizada por Mauricio Martínez, Industry Marketing Lead de SAP, tuvimos la oportunidad de aprender en primera instancia qué es big data, cuáles son sus cualidades y cómo se integra con áreas del conocimiento como el marketing BTL, campo que se está reformando con la ayuda de big data, por lo que se requiere repensarlo.
- Las reglas de oro en el procesamiento de la información: Gustavo Jaime-Muñoz, data scientst de Walmart, tuvo la oportunidad de platicar de algunos de los términos más importantes que se deben considerar al momento de procesar y analizar los datos; sin embargo, y aunque este experto comentó que hay que tomar en cuenta las 3 V del big data, hay que considerar que empresas como cada empresa ha creado su propio camino para trabajar con esta herramienta.
- Ejecución del big data en campañas publicitarias: en esta charla, Andrés de la O, Head of Tech Innovation de FBC México, explicó que al momento de realizar campañas, no sólo hay que tomar en cuenta el contenido, sino que también es vital considerar el contexto en el que se va a desarrollar dicha acción. Cabe destacar que también explicó que uno de los retos que hay que enfrentar al trabajar con este tipo de herramientas, es que no hay un sólo método, lo cual muchas veces dificulta la unificación en el tratamiento de la información.
- De Big Data y Small Data a Smart Insights: en esta ponencia dictada por Susana Torres, Head of Marketing Research de Bon Ice, explicó que big y small data deben ser utilizadas al mismo tiempo para tener un panorama y conocimiento más amplio y profundo de los clientes y hábitos, entre otras cosas.
- La democratización del big data: Pablo Carone, director general y socio director de Lumia/Grupo MAP, explicó cómo se trabaja en con el big data tanto en los puntos de venta físico (desde los datos que se consiguen por el consumo cotidiano) hasta el e-commerce (donde se puede realizar mediciones específicas de las distintas acciones que realiza un usuario).
- ¿Cómo generar un modelo de negocios centrado en datos?: veracidad, valor, volumen, variedad y velocidad son algunas de las cualidades con las que cuentan los datos que se utilizan en el big data y que son importantes considerar cuando se trabaja con este conocimiento, de acuerdo a lo comentado por Hugo Sosa, Big Data & Analytics Patner de Deliotte.
- Big Data: efectividad en mobile: para cerrar el día, Cristina Giraldo, coutry manager de Tindeo, explicó como la la utilización de la geolocalización para generar bases de datos, los cuales serán tratados para obtener conocimiento importante y generar promociones de valor para el consumidor.
