Carrefour, la cadena de supermercados de origen francés, sigue interesada en “convertir todo su sistema de logística en una gran maquinaria inteligente, interconectada y que funciona de manera óptima y eficiente”, según reportes.
Para lograr este objetivo Carrefour transformará sus supermercados en tiendas inteligentes con “Le Marché”, una tienda donde los consumidores podrán pagar sus compras por medio del reconocimiento facial.
El valor de la inteligencia artificial
De acuerdo con una encuesta del informe “Las tecnologías que impulsarán el crecimiento en España” publicado en Statista, 370 expertos y empresarios encuestados por PwC, en España, la inteligencia artificial y la robotización serán los “cambios disruptivos” que mayor impacto tendrán en crecimiento en los próximos cinco años.
Los encuestados identificaron las siguientes innovaciones como significativas para el crecimiento en 2017:
- Inteligencia artificial y robotización
- Impresión 3D
- Telemedicina
- Economía sin efectivo
- Conducción autónoma
- Smart grids
- Computación cuántica
- Otros
- Turismo espacial
- Transporte supersónico
Por otro lado, estimaciones de la consultora Tractica, los usos de la inteligencia artificial son del todo variados y muy lucrativos. De ellas, el reconocimiento estático de imagen, se convertirá en la aplicación que generará más ingresos de 2016 a 2025: 7,288 millones de euros hasta la citada fecha.
Las aplicaciones de la inteligencia artificial
- Reconocimiento estático de imagen, clasificación y etiquetado
- Mejora del funcionamiento de trading algorítmico
- Mejora del procesamiento de datos de pacientes
- Mantenimiento predictivo
- Identificación, clasificación y seguimiento de objetos
- Consultas escritas sobre imágenes
- Reconocimiento automático de características geofísicas
- Distribución de contenido en redes sociales
Cabe señalar que, el objetivo de la Inteligencia Artificial no es sustituir al ser humano, sino facilitar el análisis del volumen de datos a los que se tiene acceso para tomar decisiones inteligentes.
Sin embargo, para poder llevar a cabo estas habilidades, se requiere de un conjunto de técnicas matemáticas y estadísticas que permitan a los algoritmos mejorar en sus tareas en base a la experiencia y al aprendizaje, es decir, con cada vez más datos (machine learning).
Por tanto, tener acceso a un mayor volumen de datos y de calidad permitirá a estas estructuras de IA aprender a medida que se ejecutan comandos e ir mejorando en la toma de decisiones.
