Hoy en día, el shopper digital mantiene una comunicación activa en redes sociales. A través de estos medios las estrategias de personalización crean experiencias que hacen las interacciones más atractivas y relevantes.
Sin embargo, uno de los desafíos que encuentran los equipos de marketing es el uso de la información con la finalidad de interpretar fácilmente los datos, con los cuales se optimice la personalización en punto de venta y otras áreas de la marca.
A propósito, el reporte How Are Marketers Using Data to Personalize Experiences? de Marketing Charts, muestra las formas en que las marcas utilizaron los datos para crear experiencias personalizadas. Durante una encuesta global, el 61 por ciento de los especialistas en marketing respondieron que utilizaron análisis fuera de línea para determinar la propensión de la audiencia objetivo.
Otras de las formas que se usaron los datos para crear experiencias personalizadas se muestran a continuación:
- Apariencia del motor de búsqueda – 87%
- Servicio al cliente vinculado al comportamiento en el canal digital – 83%
- Generación de contenido – 75%
- Chat en tiempo real – 73%
- Recomendación de productos – 71%
- Experiencias digitales según el comportamiento online – 69%
- Motor de experiencia web – 62%
- Análisis fuera de línea del público objetivo – 61%
- Motor de experiencia en correo electrónico – 60%
- A/B o Testing – 59%
- Retargeting de anuncios según la actividad en el sitio – 58%
- Experiencias digitales basadas en atributos demográficos – 57%
- Correos electrónicos desencadenados – 55%
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De acuerdo con el reporte How Marketers Can Personalize at Scale de McKinsey & Company, la personalización reduce costos de adquisición de nuevos cliente hasta en un 50 por ciento, mientras que los ingresos aumentan en un 5 y 15 por ciento, asimismo, aumenta la eficacia del gasto e marketing entre un 10 y 30 por ciento.
Datos de Salesforce, muestran que 63 por ciento de los consumidores millennial, y un 58 por ciento de los consumidores de la generación Z están dispuestos a compartir datos con marcas a cambio de ofertas y descuentos personalizados.
