Vivimos en la era de la información. Por medio de importantes herramientas como las redes sociales, el internet de las cosas y la geolocalización, es posible tener datos sobre prácticamente cualquier cosa. Esto ha llevado a crear sofisticados sistemas para trabajar con ellos, los cuales tienen como objetivo crear conocimiento útil para, principalmente, ayudar en la toma estratégica de decisiones. Los dos principales métodos son el big y small data, cuyas diferencias son importantes tener bien presentes. Por este motivo, te platicaremos qué distinciones hay entre uno y otro.
Quizá la primera diferencia que surge es la que emana de los nombres del big y small data. Mientras que la primera herramienta trabaja con grandes volúmenes de datos, la segunda se dedica específicamente a laborar con un número menor de registros, de acuerdo con datos de Nobbot y Wifibit.
Otra de las principales diferencias que existen entre big y small data son sus finalidades, tal y como lo menciona Reporte Digital en su portal electrónico, pues, mientras que la primera de estas herramientas sirve para analizar y comprender grandes cantidades de datos para poder realizar, por ejemplo, análisis predictivos; esta segunda técnica tiene como objetivo el estudiar pequeñas cantidades de información, como la que arrojan las redes sociales, las cuales sirven para obtener resultados cualitativos, como las preferencias y gustos de los consumidores.
Precisamente, los tipos de resultados que dan cada una de estas herramientas son distintas. Esto se debe a que la información y el conocimiento que se genera por medio de big data será cuantitativo, mientras que el que se consigue a través de small data es mucho más cualitativo.
Independientemente de las distinciones que se existen entre una y otra herramienta, lo cierto es que se recomienda que ambas sea utilizadas por las empresas, incluso si se trata de una PyME o de una gran compañía.
