Joel Cuevas, business development manager de Auronix, se presentó en Big Data & Analytics Summit 2018 para dictar su conferencia “Una vez que analizas el big data, ¿cómo te comunicas?”. En su charla, el especialista tuvo la oportunidad de comentar cómo se puede generar una comunicación directa a partir de la utilización de big data.
Es bien sabido que buena parte del éxito del marketing directo es la comunicación directa y personalizada con los clientes, por lo que uno de los trabajos más importantes en este tipo de mercadotecnia, y en general en el below the line, es generar este tipo de dinámicas con los consumidores y los shoppers. Pero, ¿cómo lograrlo?
Para responder esta pregunta, Joel Cuevas explica que los consumidores nos hemos transformado en los pronsumidores, término utilizado para nombrar a las personas que no sólo consumen productos, sino que también son producen de datos e información.
Los pronsumidores, según explicó Joel Cuevas, generan datos en la interacción diaria en espacios como sitios web, pero especialmente en redes sociales: desde los perfiles que visita hasta lo que ve (sin realizar prácticamente ninguna otra acción) crean registros que pueden ser estudiados por la analítica para desarrolar una comunicación directa.
Una vez que se tienen los datos, se puede trabajar tanto con small data como con big data para generar información útil, para que posteriormente sea transformado en conocimiento y en inteligencia, con los cuales se puede ubicar los insights necesarios para generar una comunicación directa y personalizada con los clientes.
Joel Cuevas comentó que un modo para optimizar la comunicación directa con el cliente es por medio de la implementación de de chatbots en redes sociales o en sitios web, puesto que esto servirá resolver las dudas o a recibir los comentarios de los clientes prácticamente todo el día. Las preguntas que no puedan responder serán canalizadas a un contact center, donde serán atendidos por un agente de modo mucho más personalizado.
Con los insights generados por medio de big o small data, habrá que profesionalizar al personal de atención a clientes para atender con mucha mayor eficiencia a los clientes y responder sus dudas o pendientes eficazmente.
