La utilización de Big Data rompe las formas tradicionales de trabajar en la actualidad. La gestión de información (en tiempo real) y su análisis requiere de profesionales con un amplio conocimiento de su industria, con el propósito de seleccionar los datos más relevantes para las marcas.
Debido a que el Big Data tiene alta implicaciones, es importante que se indique la metodología que los datos tendrán que seguir, es decir, la función práctica que llevarán acabo para hacer más efectivo el Big Data.
El desarrollo de una estrategia de Big Data, según especialistas, integra agilidad a la toma de decisión de las marcas. Si la organización tiene experiencia en su utilización determinará una estrategia que aumente el impacto de activaciones complementarias.
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En este sentido, el reporte Marketing 2016: Trends and evolutions de Graydon; Antwerp Management School; STIMA, muestra las prácticas de big data más utilizadas en las empresas de Bélgica. Durante el período de la encuesta, aproximadamente el 30 por ciento de los encuestados indicaron que utilizaron grandes cantidades, datos muy diversos o complejos para crear perfiles de clientes. .
Estos son otras prácticas de la implementación de Big Data:
- Uso de grandes cantidades, datos muy diversos o complejos para perfilar a los clientes – 31%
- Uso de grandes cantidades, datos muy diversos o complejos para predecir el comportamiento de los clientes – 25%
- Determinación de las causas de fallas, problemas y defectos casi en tiempo real – 17%
- Detección de comportamientos fraudulentos antes de que afecte a la organización – 17%
- Modelo de sistema científico – 16%
- Generación de cupones en el punto de venta según los hábitos de compra del cliente – 13%
- Uso de grandes cantidades, datos muy diversos o complejos para el mantenimiento de la máquina –12%
- No utilizamos ninguna herramienta de big – 47%
